Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Classificação de clientes utilizando mineração de dados
Autor(es):	Ribeiro, Histepenson da Silva
Primeiro Orientador:	Vieira, Sibelius Lellis
metadata.dc.contributor.referee1:	Ribeiro, Geraldo Valeriano
metadata.dc.contributor.referee2:	Vinhal, Gustavo Siqueira
Resumo:	O desenvolvimento de descoberta de conhecimento em base de dados é um processo amplo que abrange diversos conceitos e processos. A mineração de dados é uma das várias etapas do processo, que contribui para tomadas de decisões nas empresas. No presente trabalho foram utilizados modelos de classificação para minerar dados de clientes relacionados a uma empresa atacadista. Mais especificamente, foram abordados os fatores referentes aos dados comerciais e financeiros dos clientes, considerando um período de 06 (meses). Após todo processamento de descoberta em base de dados, os clientes foram classificados considerando o método de árvore de decisão implementado no software weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis). Como resultado do trabalho, obteve-se a acurácia de 89 %, levando em consideração os clientes que compraram em ambos os períodos do ano estudado.
Palavras-chave:	Classificação Árvore de decisão Descoberta de conhecimento Mineração de dados
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição:	PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department:	Escola de Ciências Exatas e da Computação
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/1274
Data do documento:	30-Nov-2020
Aparece nas coleções:	TCC Ciência da Computação

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