PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Ciência da Computação
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorRibeiro, Histepenson da Silva-
dc.date.accessioned2020-12-21T14:50:29Z-
dc.date.available2020-12-21T14:50:29Z-
dc.date.issued2020-11-30-
dc.identifier.urihttps://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/1274-
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherPontifícia Universidade Católica de Goiáspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectClassificaçãopt_BR
dc.subjectÁrvore de decisãopt_BR
dc.subjectDescoberta de conhecimentopt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.titleClassificação de clientes utilizando mineração de dadospt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Vieira, Sibelius Lellis-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0345972428103987pt_BR
dc.contributor.referee1Ribeiro, Geraldo Valeriano-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2795269196871930pt_BR
dc.contributor.referee2Vinhal, Gustavo Siqueira-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5227400971565575pt_BR
dc.description.resumoO desenvolvimento de descoberta de conhecimento em base de dados é um processo amplo que abrange diversos conceitos e processos. A mineração de dados é uma das várias etapas do processo, que contribui para tomadas de decisões nas empresas. No presente trabalho foram utilizados modelos de classificação para minerar dados de clientes relacionados a uma empresa atacadista. Mais especificamente, foram abordados os fatores referentes aos dados comerciais e financeiros dos clientes, considerando um período de 06 (meses). Após todo processamento de descoberta em base de dados, os clientes foram classificados considerando o método de árvore de decisão implementado no software weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis). Como resultado do trabalho, obteve-se a acurácia de 89 %, levando em consideração os clientes que compraram em ambos os períodos do ano estudado.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Ciências Exatas e da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsPUC Goiáspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAOpt_BR
dc.degree.graduationCiências da Computação-
dc.degree.levelGraduação-
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