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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/11018| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Fashionboost: sistema de gestão e fidelização para lojas de moda |
| Autor(es): | Bezerra, Kallel Braga |
| Primeiro Orientador: | Veiga, Ernesto Fonseca |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Martins, Rafael Leal |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Schlag, Fabricio |
| Resumo: | O presente trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema SaaS (Software as a Service) voltado para proprietários de lojas de moda de pequeno e médio porte, denominado FashionBoost. A proposta surge da constatação de que pequenos lojistas do setor de moda, em geral, não dispõem de acesso a ferramentas acessíveis de gestão e relacionamento com clientes, como sistemas de CRM e programas de fidelização. O sistema foi desenvolvido com NestJS e TypeScript no back-end, TypeORM e PostgreSQL na camada de persistência, e Next.js 15 com Tailwind CSS v4 no front-end. A arquitetura adotada segue o modelo multi-tenant, no qual cada lojista opera em um ambiente completamente isolado dentro da mesma plataforma. Entre as funcionalidades implementadas destacam-se: gestão de produtos, estoque e categorias; registro de vendas com aplicação de cupons de desconto; programa de fidelidade com acúmulo de pontos e níveis automáticos; e um painel de inteligência artificial integrado à API Groq com o modelo Llama 3.3 70B, capaz de analisar os dados da loja e sugerir ações estratégicas categorizadas. A prototipação inicial da interface foi conduzida com o auxílio da plataforma Lovable, ferramenta de geração de interfaces por inteligência artificial. Os resultados obtidos demonstram que o FashionBoost é capaz de apoiar a gestão operacional e a fidelização de clientes em lojas independentes de moda, respondendo à questão de pesquisa proposta com uma solução técnica viável e acessível. |
| Abstract: | This work aims to develop a SaaS (Software as a Service) system for small and medium- sized fashion store owners, called FashionBoost. The proposal arises from the observation that small retailers in the fashion sector generally do not have access to affordable customer management and loyalty tools, such as CRM systems and loyalty programs. The system was developed with NestJS and TypeScript on the back-end, TypeORM and PostgreSQL on the persistence layer, and Next.js 15 with Tailwind CSS v4 on the front-end. The adopted architecture follows the multi-tenant model, in which each retailer operates in a completely isolated environment within the same platform. Key implemented features include: product, inventory and category management; sales recording with discount coupon application; a loyalty program with point accumulation and automatic tier progression; and an artificial intelligence dashboard integrated with the Groq API using the Llama 3.3 70B model. The results demonstrate that FashionBoost is capable of supporting operational management and customer loyalty in independent fashion stores, answering the proposed research question with a viable and accessible technical solution. |
| Palavras-chave: | Sistemas Web SaaS Gestão de Lojas Programa de Fidelidade Inteligência Artificial |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Pontifícia Universidade Católica de Goiás |
| Sigla da Instituição: | PUC Goiás |
| metadata.dc.publisher.department: | Escola Politécnica |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/11018 |
| Data do documento: | 8-Jun-2026 |
| Aparece nas coleções: | TCC Ciência da Computação |
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| Arquivo | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|
| FashionBoost_Kallel.pdf | 2,66 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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