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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/9891| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Estudo de Caso AF447 - uso de inteligência artificial para predição de condições atmosféricas adversas em voo |
| Título(s) alternativo(s): | Case study AF447 - Use of artificial intelligence for predicting adverse weather conditions in flight |
| Autor(es): | Souza, Pedro Henrique Luiz de |
| Primeiro Orientador: | Xavier, William de Carvalho |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Santos, Roberto Márcio dos |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Silva, Tammyse Araújo da |
| Resumo: | Este artigo trata de um estudo de caso sobre o acidente com o voo AF447, onde, caso a inteligência artificial estivesse disponível para ser utilizada a fim de, de modo preditivo, antecipar a formação de gelo ocorrida e avisar aos pilotos, o acidente poderia ter sido evitado, poupando a vida de centenas de pessoas. |
| Abstract: | This article deals with a case study on the AF447 flight accident, where, if artificial intelligence had been available to be used to predictively anticipate the ice formation that occurred and warn the pilots, the accident could have been avoided, saving the lives of hundreds of people. |
| Palavras-chave: | Inteligência artificial Meteorologia aeronáutica Previsão Segurança operacional AF447 |
| CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE TRANSPORTES |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Pontifícia Universidade Católica de Goiás |
| Sigla da Instituição: | PUC Goiás |
| metadata.dc.publisher.department: | Escola Politécnica |
| Tipo de Acesso: | Acesso Restrito |
| URI: | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/9891 |
| Data do documento: | 5-Dez-2025 |
| Aparece nas coleções: | TCC Ciências Aeronáuticas |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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