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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/9627| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Automação de relatórios financeiros de uma fintech de meios de pagamento: análise de eficiência operacional e apoio à tomada de decisão |
| Autor(es): | Franca, Heitor Severino |
| Primeiro Orientador: | Vitoy, Ricardo |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Rocha, Santiago Meireles |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Arrua, Juliano Marcelo de |
| Resumo: | Este trabalho tem como objetivo analisar os impactos da automação low code na geração de demonstrativos financeiros, com ênfase na elaboração do Demonstrativo de Resultados do Exercício (DRE) em uma fintech brasileira de meios de pagamento. Por meio da integração entre as plataformas n8n, Supabase, API do ERP e planilhas Excel, foi implementado um fluxo automatizado que substituiu tarefas manuais e repetitivas. A iniciativa resultou na redução de tempo de elaboração do relatório em mais de 99%, eliminação de retrabalhos e inconsistências, e 100% de padronização nos relatórios, além de aumentar a confiabilidade das informações. Os resultados demonstram ganhos operacionais significativos e melhoria na qualidade da informação utilizada pela equipe financeira, reforçando a importância da automação para a tomada de decisão gerencial. |
| Abstract: | This study aims to analyze the impacts of low-code automation on the generation of financial statements, with an emphasis on the preparation of the Income Statement (DRE) in a Brazilian fintech focused on payment solutions. Through the integration of platforms such as n8n, Supabase, ERP API, and Excel spreadsheets, an automated workflow was implemented to replace manual and repetitive tasks. The initiative resulted in a reduction of report processing time by over 99%, elimination of rework and inconsistencies, and 100% standardization of report layouts, in addition to improving the reliability of financial information. The results demonstrate significant operational gains and enhanced quality of the data used by the finance team, reinforcing the importance of automation for effective managerial decision-making. |
| Palavras-chave: | Ferramentas low-code N8N Inteligência artificial |
| CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::ENGENHARIA ECONOMICA::AVALIACAO DE PROJETOS |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Pontifícia Universidade Católica de Goiás |
| Sigla da Instituição: | PUC Goiás |
| metadata.dc.publisher.department: | Escola Politécnica |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/9627 |
| Data do documento: | 3-Dez-2025 |
| Aparece nas coleções: | TCC Engenharia de Produção |
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