Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Análise dinâmica e decisão da evapotranspiração das plantas com árvore de decisões
Autor(es):	Souza, Erick Pereira de Freitas, Roberto Gerais
Primeiro Orientador:	Fujisawa, Cássio Hideki
metadata.dc.contributor.advisor-co1:	Oliveira, Bruno Quirino de
metadata.dc.contributor.referee1:	Medeiros, Antonio Marcos de Melo
Resumo:	Este trabalho de conclusão de curso apresenta o desenvolvimento de uma Inteligência Artificial (IA) com o objetivo de calcular de forma dinâmica e eficiente a quantidade a evapotranspiração das plantas (ETO). E para isso a IA irá considerar a temperatura média obtida do banco de dados. O Sistema funciona a partir da análise das variáveis inseridas, junto a um banco de dados, e calculado a partir de uma árvore de decisões resultando na predição da evapotranspiração, permitindo que haja uma escolha mais eficiente de quando regar ou não as plantas. A parte dinâmica do sistema vem do fato que dependendo das condições meteorológicas, a ETO muda e a IA já calcula o novo valor. A apuração do desempenho foi obtida a partir de um banco de dados de 2010 até 2022 e comparados aos dados de 2023 para comprovar a acuracidade.
Palavras-chave:	Evapotranspiração dinâmica Inteligência artificial IA ETO Predição Análise Árvore de decisão Irrigação
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA::ENGENHARIA DE AGUA E SOLO::IRRIGACAO E DRENAGEM
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição:	PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department:	Escola Politécnica
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/8722
Data do documento:	13-Dez-2024
Aparece nas coleções:	TCC Engenharia de Controle e Automação - Mecatrônica

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