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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/8722
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | Souza, Erick Pereira de | pt_BR |
dc.creator | Freitas, Roberto Gerais | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-12-19T18:19:36Z | - |
dc.date.available | 2024-12-19T18:19:36Z | - |
dc.date.issued | 2024-12-13 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/8722 | - |
dc.description.sponsorship | Não recebi financiamento | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Pontifícia Universidade Católica de Goiás | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Evapotranspiração dinâmica | pt_BR |
dc.subject | Inteligência artificial | - |
dc.subject | IA | - |
dc.subject | ETO | - |
dc.subject | Predição | - |
dc.subject | Análise | - |
dc.subject | Árvore de decisão | - |
dc.subject | Irrigação | - |
dc.title | Análise dinâmica e decisão da evapotranspiração das plantas com árvore de decisões | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Fujisawa, Cássio Hideki | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6840441052781820 | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 | Oliveira, Bruno Quirino de | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8553057751462291 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Medeiros, Antonio Marcos de Melo | pt_BR |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3427815361969248 | pt_BR |
dc.description.resumo | Este trabalho de conclusão de curso apresenta o desenvolvimento de uma Inteligência Artificial (IA) com o objetivo de calcular de forma dinâmica e eficiente a quantidade a evapotranspiração das plantas (ETO). E para isso a IA irá considerar a temperatura média obtida do banco de dados. O Sistema funciona a partir da análise das variáveis inseridas, junto a um banco de dados, e calculado a partir de uma árvore de decisões resultando na predição da evapotranspiração, permitindo que haja uma escolha mais eficiente de quando regar ou não as plantas. A parte dinâmica do sistema vem do fato que dependendo das condições meteorológicas, a ETO muda e a IA já calcula o novo valor. A apuração do desempenho foi obtida a partir de um banco de dados de 2010 até 2022 e comparados aos dados de 2023 para comprovar a acuracidade. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Escola Politécnica | pt_BR |
dc.publisher.initials | PUC Goiás | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA::ENGENHARIA DE AGUA E SOLO::IRRIGACAO E DRENAGEM | pt_BR |
dc.degree.graduation | Engenharia de Controle e Automação - Mecatrônica | pt_BR |
dc.degree.level | Graduação | pt_BR |
Aparece nas coleções: | TCC Engenharia de Controle e Automação - Mecatrônica |
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Arquivo | Tamanho | Formato | |
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