PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Engenharia de Computação
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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Análise do fluxo de pessoas em grandes empresas
Autor(es): Santana, Gustavo Cardoso
Primeiro Orientador: Alves, André Luiz
metadata.dc.contributor.referee1: Alves, André Luiz
metadata.dc.contributor.referee2: Lima, Carlos Alexandre Ferreira de
metadata.dc.contributor.referee3: Araújo, Marcelo Antonio Adad de
Resumo: O fluxo de pessoas em um espaço físico é um fenômeno que envolve o movimento e a interação de indivíduos. Em grandes empresas, esse fluxo pode impactar significativamente a produtividade, eficiência, segurança e a satisfação de colaboradores, clientes, fornecedores e visitantes. Assim, compreender e otimizar esse fluxo é essencial, utilizando ferramentas e métodos da ciência de dados. Esta pesquisa realiza uma revisão bibliográfica para investigar como a análise do fluxo de pessoas pode contribuir para a melhoria da eficiência operacional, do conforto dos colaboradores e da experiência geral no ambiente de trabalho. Foi desenvolvido um protótipo para análise do fluxo de pessoas, utilizando câmeras de monitoramento para contagem e sensores de movimento para registrar o tráfego. Os dados coletados são processados e analisados por meio de conceitos de ciência de dados e armazenados em um banco de dados relacional. O protótipo permite gerar relatórios detalhados, acompanhar históricos e enviar alertas em situações críticas, facilitando a tomada de decisões estratégicas e promovendo melhorias na gestão dos espaços corporativos. A pesquisa utiliza um método exploratório-descritivo e qualitativo, abrangendo tanto a revisão bibliográfica quanto o desenvolvimento do protótipo. Como perspectivas futuras, sugere-se expandir os testes em ambientes complexos e explorar os impactos da contagem de pessoas no planejamento estratégico das organizações. Esta pesquisa reforça a relevância de tecnologias de visão computacional e automação para aprimorar a gestão de recursos humanos e físicos, criando ambientes corporativos mais eficientes e acolhedores.
Abstract: The flow of people in a physical space is a phenomenon that involves the movement and interaction of individuals. In large companies, this flow can significantly impact productivity, efficiency, safety, and the satisfaction of employees, customers, suppliers, and visitors. Therefore, understanding and optimizing this flow is essential, using data science tools and methods. This research conducts a literature review to investigate how the analysis of the flow of people can contribute to improving operational efficiency, employee comfort, and the overall experience in the workplace. A prototype was developed to analyze the flow of people, using surveillance cameras for counting and motion sensors to record traffic. The collected data is processed and analyzed through data science concepts and stored in a relational database. The prototype allows for the generation of detailed reports, tracking histories, and sending alerts in critical situations, facilitating strategic decision-making and promoting improvements in the management of corporate spaces. The research uses an exploratory-descriptive and qualitative method, covering both the literature review and the development of the prototype. As future perspectives, it is suggested to expand the tests in complex environments and explore the impacts of people counting on the strategic planning of organizations. This research reinforces the relevance of computer vision and automation technologies to improve the management of human and physical resources, creating more efficient and welcoming corporate environments.
Palavras-chave: Ciência de dados
Visão computacional
Fluxo de pessoas
Grandes empresas
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWARE
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição: PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department: Escola Politécnica
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/8713
Data do documento: 10-Dez-2024
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