PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Engenharia de Computação
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dc.creatorSilva, Vinícius Rodrigues Ferreira ept_BR
dc.date.accessioned2024-12-17T23:39:21Z-
dc.date.available2024-12-17T23:39:21Z-
dc.date.issued2024-12-11-
dc.identifier.urihttps://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/8589-
dc.description.abstractThis study aimed to develop a distributed monitoring system for virtual machines (VMs) and servers, focusing on data collection, analysis, and visualization to optimize resource management and prevent failures. The dailyInfo was implemented to generate JSON data every 10 minutes, along with the infoConnector, which centralizes and organizes messages, and an interactive dashboard built with the Streamlit library, displaying graphs and flowcharts for analysis. Additionally, a WhatsApp alert system was developed to identify critical situations, such as CPU, memory, and disk overload. In conclusion, the system proved to be efficient, scalable, and effective, enabling greater predictability, faster decision-making, and improved resource management in distributed computational environments. Keywords: Monitoring. Virtual Machines. Data Analysis. Data Collection.pt_BR
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherPontifícia Universidade Católica de Goiáspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSistemapt_BR
dc.subjectMonitoramentept_BR
dc.subjectDistrubuídospt_BR
dc.subjectAnálise de dadospt_BR
dc.titleSistema de monitoramento distribuído e análise de dados em ambientes virtuaispt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Cavalcante, Gildenor de Souza Amorimpt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7897420134924169pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7897420134924169pt_BR
dc.contributor.referee1Cavalcante, Gildenor de Souza Amorimpt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7897420134924169pt_BR
dc.contributor.referee2Silva, Solange dapt_BR
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0002-9806-2044pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4312855865010981pt_BR
dc.contributor.referee3Abadia, Fernando Gonçalvespt_BR
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0002-6282-7922pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/3382052342707576pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho teve como objetivo geral desenvolver um sistema de monitoramento distribuído para máquinas virtuais (VMs) e servidores, focado na coleta, análise e visualização de dados para otimizar a gestão de recursos computacionais e prevenir falhas. Para isso, foi implementado o dailyInfo, um coletor que gera dados em formato JSON a cada 10 minutos, o infoConnector, que centraliza e organiza as mensagens, e um painel interativo criado com a biblioteca Streamlit, que exibe gráficos e fluxogramas para análise. Além disso, foi desenvolvido um sistema de alertas via WhatsApp para identificar situações críticas, como sobrecarga de CPU, memória e disco. O estudo permitiu concluir que, o sistema desenvolvido demonstrou ser eficiente, escalável e eficaz, permitindo maior previsibilidade, tomada de decisões mais rápidas e melhor gestão de recursos em ambientes computacionais distribuídos. Palavras chaves: Monitoramento. Máquinas Virtuais. Análise de dados. Coleta de dados.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsPUC Goiáspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.degree.graduationEngenharia de Computaçãopt_BR
dc.degree.levelGraduaçãopt_BR
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