PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Ciência da Computação
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorFrança, Vitorpt_BR
dc.date.accessioned2024-06-25T12:36:56Z-
dc.date.available2024-06-25T12:36:56Z-
dc.date.issued2024-06-17-
dc.identifier.urihttps://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/7901-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherPontifícia Universidade Católica de Goiáspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectConsumo energético-
dc.subjectImpacto ambiental-
dc.subjectSustentabilidade-
dc.subjectDisco óptico 3D-
dc.subjectOtimização energética-
dc.titleDesafios energéticos em treinamento de modelos de inteligência artificialpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Vinhal, Gustavo Siqueirapt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5227400971565575pt_BR
dc.contributor.referee1Lima, Carlos Alexandre Ferreira dept_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3590597856271283pt_BR
dc.contributor.referee2Martins, Rafael Lealpt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/9792426862133439pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho aborda os desafios energéticos gerados pelo avanço da tecnologia de Inteligência Artificial (IA). Com o aumento exponencial no uso de IA e a crescente complexidade dos modelos, o consumo energético tornou-se uma preocupação significativa. Destaca-se a importância de explorar técnicas e práticas para otimizar o consumo de energia, incluindo o uso de algoritmos mais eficientes e a implementação de data centers sustentáveis. Além disso, o trabalho aborda a possibilidade de adotar novas tecnologias com o potencial promisso, como o disco óptico 3D em escala nanométrica com capacidade de petabit, que podem reduzir o impacto ambiental do treinamento de IA, sem comprometer a eficácia dos modelos. Diante disso, o presente trabalho tem por objetivo refletir acerca do impacto ambiental da IA no mundo e fornecer insights valiosos para a comunidade acadêmica e profissionais da área, incentivando a adoção de práticas sustentáveis no desenvolvimento de tecnologias de IA buscando soluções que permitam a utilização dessa tecnologia de forma consciente e sustentável.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsPUC Goiáspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.degree.graduationCiências da Computaçãopt_BR
dc.degree.levelGraduaçãopt_BR
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