PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Ciência da Computação
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSilva, Carlos Henrique de Souzapt_BR
dc.date.accessioned2024-06-25T12:25:13Z-
dc.date.available2024-06-25T12:25:13Z-
dc.date.issued2024-06-20-
dc.identifier.urihttps://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/7897-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherPontifícia Universidade Católica de Goiáspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectRecomendaçãopt_BR
dc.subjectSimilaridade musical-
dc.titleClassificação e recomendação de músicas baseadas em similaridade e proximidade computacionalpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Vinhal, Gustavo Siqueirapt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5227400971565575pt_BR
dc.contributor.referee1Abadia, Fernando Gonçalvespt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3382052342707576pt_BR
dc.contributor.referee2Martins, Rafael Lealpt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/9792426862133439pt_BR
dc.description.resumoA música, como expressão cultural universal, desempenha um papel crucial na sociedade. Com a evolução tecnológica e o surgimento de plataformas de streaming, surge a necessidade de sistemas de recomendação musical mais precisos e personalizados. Este trabalho propõe a implementação de um sistema de classificação e recomendação de músicas baseado em similaridade, utilizando técnicas de proximidade computacional, algoritmos de transformação de sinais e coeficientes de sistema de reconhecimento de voz. O objetivo geral é desenvolver um sistema que analise características como tempo, BPM (Batidas por Minuto) e timbres para recomendar músicas similares às preferências do usuário. Para atingir esse objetivo, foram definidos objetivos específicos, incluindo a criação de um modelo de dados, implementação de algoritmos de pré-processamento, desenvolvimento do sistema de recomendações e validação dos resultados. Os resultados mostraram que o sistema alcançou uma taxa de acertos moderada, com variações significativas entre diferentes estilos musicais. Embora os resultados demonstrem uma taxa de acertos moderada, há espaço para melhorias, indicando a necessidade de métodos mais avançados de processamento de sinais e consideração de uma variedade maior de características musicais.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsPUC Goiáspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.degree.graduationCiências da Computaçãopt_BR
dc.degree.levelGraduaçãopt_BR
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