PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Ciências Contábeis
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/7492
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Análise da produção de artigo científico acerca da inteligência artificial aplicada à contabilidade
Título(s) alternativo(s): Analysis of scientific article production on artificial intelligence applied to accounting
Autor(es): Rezende, João Paulo Machado
Primeiro Orientador: Oliveira, Elis Regina de
metadata.dc.contributor.referee1: Pereira, Elizabeth Vieira Porto
metadata.dc.contributor.referee2: Santos, Thaisa Renata dos
Resumo: É crescente o volume da produção científica que trata do impacto das tecnologias disruptivas sobre as atividades e profissão contábil, demandando estudos que façam a síntese e mostre o direcionamento que elas estão tomando. Nessa direção, esta pesquisa teve por objetivo identificar características da produção de artigos científicos que tratam do uso da inteligência artificial aplicada à contabilidade, no período de 2015 a 2023, evidenciando as áreas que mais produziram pesquisa sobre o tema. Adotou-se a estratégia de pesquisa bibliométrica, utilizando como base o Google Acadêmico para efetuar o levantamento dos artigos nacionais e internacionais, e o termo de busca “Inteligência Artificial” e “Contabilidade”, com amostra composta por 31 artigos. Como principais resultados evidencia-se que o ano com maior quantidade de publicações foram 2020 e 2022; destacando os autores Fernanda S. Momo, no Brasil; e Ogan Yigitbasioglu, internacionalmente; autores com maior destaque em publicações estão vinculados à Universidade Federal do Rio Grande do Sul e a Queensland University of Technology; principais áreas com pesquisa relacionada com IA: contabilidade gerencial, auditoria e educação contábil. Este estudo facilita o trabalho de pesquisadores iniciantes sobre o tema, pois oferece um diagnóstico recente da produção de artigos científicos; evidenciando as principais áreas contábeis com estudos dedicados ao uso de IA.
Abstract: The volume of scientific production addressing the impact of disruptive technologies on accounting activities and the profession is increasing, demanding studies that synthesize and show the direction these technologies are taking. In this direction, this research aimed to identify the characteristics of the production of scientific articles on the use of artificial intelligence applied to accounting, from 2015 to 2023, identifying the areas that produced the most research on the topic. A bibliometric research strategy was adopted, using Google Scholar to survey national and international articles, with the search terms “Artificial Intelligence” and “Accounting,” resulting in a sample of 31 articles. The main results show that the years with the highest number of publications were 2020 and 2022; highlighting authors Fernanda S. Momo in Brazil and Ogan Yigitbasioglu internationally; the most prominent authors in publications are affiliated with the Federal University of Rio Grande do Sul and the Queensland University of Technology; the main areas with research related to AI are management accounting, auditing, and accounting education. This study facilitates the work of beginner researchers on the topic, as it offers a recent diagnosis of the production of scientific articles on the subject; highlighting the main accounting areas with dedicated studies on the use of AI.
Palavras-chave: Bibliometria
Tecnologias disruptivas
Inteligência artificial
Revisão de literatura.
CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição: PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department: Escola de Direito, Negócios e Comunicação
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/7492
Data do documento: 7-Jun-2024
Aparece nas coleções:TCC Ciências Contábeis

Arquivos associados a este item:
Arquivo TamanhoFormato 
TCC João Paulo Machado Rezende.pdf798,41 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.

Ferramentas do administrador