Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Análise da influência de características socioeconômicas na probabilidadede de desemprego durante a pandemia da COVID-19: uma abordagem por regressão logística
Autor(es):	Goianino, Lara Wascheck Daher
Primeiro Orientador:	Leão, Carlos
metadata.dc.contributor.referee1:	Vieira, Jeferson de Castro
metadata.dc.contributor.referee2:	Souza Júnior, Ary José Apolinário de
Resumo:	Este estudo tem por objetivo verificar se, e com que intensidade, determinadas características individuais afetam a probabilidade de estar na condição de desemprego durante o período da pandemia da COVID-19. Para isso, foram selecionadas variáveis tais como sexo, cor da pele, nível de escolaridade entre outras variáveis de natureza socioeconômicas. Os dados utilizados foram retirados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Continua - PNAD Continua - do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE. Foi utilizado o modelo de regressão logística, dado que a variável dependente está sujeita apenas à presença ou à ausência de um determinado atributo, sendo denominados modelos de regressão de variável dependente dicotômica, ou modelos de escola qualitativa. Os resultados mostraram que a maior parte das variáveis selecionadas foram significativas.
Palavras-chave:	Mercado de trabalho Modelo Logit
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição:	PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department:	Escola de Direito, Negócios e Comunicação
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/6850
Data do documento:	13-Dez-2023
Aparece nas coleções:	TCC Ciências Econômicas

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