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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/6815
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | Um estudo sobre como a automação de veículos através da inteligência artificial poderia melhorar o transito urbano |
Autor(es): | Silva, Caio Marques |
Primeiro Orientador: | Silva, Solange da |
metadata.dc.contributor.referee1: | Vinhal, Gustavo Siqueira |
metadata.dc.contributor.referee2: | Ribeiro, Lucília Gomes |
Resumo: | A cada ano que passa a população cresce e isso é visto de maneira mais expressiva em grandes centros urbanos. Assim, a quantidade de pessoas que utilizam veículos urbanos privados também aumenta. A infraestrutura de transporte das cidades não consegue acompanhar esse crescimento. Os constantes engarrafamentos vivenciados nos centros urbanos têm causado diversos transtornos de ordem econômica, social e ambiental à população. O objetivo deste trabalho foi o de realizar uma revisão bibliográfica para mostrar como a integração da Inteligência Artificial e veículos autônomos pode melhorar o tráfego urbano, tornando as cidades mais fluidas. Quanto aos procedimentos técnicos é uma pesquisa bibliográfica e documental. Após o estudo conclui-se que, a integração da IA na automação de veículos é uma tendência que está moldando o futuro do trânsito urbano. O potencial para acelerar o tráfego e tornar as cidades mais fluidas é evidente, mas também são necessários esforços contínuos para superar desafios regulatórios, éticos e de segurança. À medida que essa tecnologia continua a evoluir, seu impacto na mobilidade urbana será inegável, promovendo cidades mais eficientes, seguras e acessíveis para todos. Além disso, conclui-se também que a automação de veículos, impulsionada pela inteligência artificial, tem o potencial de revolucionar o trânsito urbano e melhorar a qualidade de vida nas cidades. Com investimentos contínuos e uma abordagem cuidadosa, pode-se caminhar em direção a um futuro de mobilidade mais eficiente, segura e sustentável. |
Abstract: | As each year passes, the population grows, and this is more prominently observed in large urban centers. Consequently, the number of individuals using private urban vehicles also increases. However, the transportation infrastructure of cities struggles to keep pace with this growth. The persistent traffic jams experienced in urban centers have caused various economic, social, and environmental disruptions to the population. The aim of this study was to conduct a literature review to demonstrate how the integration of Artificial Intelligence and autonomous vehicles can enhance urban traffic, making cities more fluid. Regarding the technical procedures, it is a bibliographic and documentary research. After the study, it is concluded that the integration of AI in vehicle automation is a trend shaping the future of urban traffic. The potential to expedite traffic and make cities more fluid is evident, but continuous efforts are also needed to overcome regulatory, ethical, and safety challenges. As this technology continues to evolve, its impact on urban mobility will be undeniable, promoting more efficient, secure, and accessible cities for everyone. Furthermore, it is also concluded that vehicle automation, driven by artificial intelligence, has the potential to revolutionize urban traffic and improve the quality of life in cities. With ongoing investments and a careful approach, one can move towards a future of more efficient, safe, and sustainable mobility. |
Palavras-chave: | Inteligencia artificial Machine learning Carros autônomos Engenharia de tráfego Cidades inteligentes |
CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Pontifícia Universidade Católica de Goiás |
Sigla da Instituição: | PUC Goiás |
metadata.dc.publisher.department: | Escola Politécnica |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/6815 |
Data do documento: | 15-Dez-2023 |
Aparece nas coleções: | TCC Engenharia de Computação |
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