PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Engenharia de Computação
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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Geração de dashboard dinâmicos por meio da integração entre Facebook Ads e Power BI
Autor(es): Diniz, Gabriel da Costa
Primeiro Orientador: Nunes, Angélica da Silva
metadata.dc.contributor.referee1: Souza, Adriana Silveira de
metadata.dc.contributor.referee2: Vieira, Anibal Vicente
Resumo: Este trabalho de TCC propõe a integração entre o Facebook Ads e o Power BI, visando a automação da criação de relatórios e campanhas de anúncios. Por meio da API de marketing do Facebook, o projeto desenvolvido permite extrair os dados das campanhas e apresentá-los de forma visual e intuitiva em uma Dashboard no Power BI. O objetivo é facilitar a análise e o monitoramento das campanhas, possibilitando a identificação de oportunidades de melhoria e otimização. Além disso, o trabalho destaca a relevância e utilidade da integração entre a API de marketing do Facebook e o Power BI na geração de relatórios automatizados, demonstrando sua aplicação prática no mercado. Em suma, essa solução tem como propósito auxiliar profissionais de marketing na otimização de suas campanhas no Facebook Ads.
Abstract: This undergraduate thesis proposes the integration between Facebook Ads and Power BI, aiming to automate the creation of advertising campaign reports. Through the Facebook Marketing API, the developed project allows for the extraction of campaign data and its visual and intuitive presentation on a Power BI Dashboard. The objective is to facilitate the analysis and monitoring of campaigns, enabling the identification of improvement opportunities and optimization. Furthermore, this work highlights the relevance and usefulness of integrating the Facebook Marketing API with Power BI in generating automated reports, showcasing its practical application in the market. In summary, this solution aims to assist marketing professionals in optimizing their Facebook Ads campaigns.
Palavras-chave: Facebook Ads
Power BI
Relatórios automatizados
API de marketing
Dashboard
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição: PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department: Escola Politécnica
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/6303
Data do documento: 16-Jun-2023
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