PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Ciência da Computação
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorOliveira, Daniel Bueno dept_BR
dc.date.accessioned2023-06-27T15:52:35Z-
dc.date.available2023-06-27T15:52:35Z-
dc.date.issued2023-06-14-
dc.identifier.urihttps://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/6047-
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherPontifícia Universidade Católica de Goiáspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectPrecificação de açãopt_BR
dc.subjectClassificaçãopt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectDescoberta de conhecimentopt_BR
dc.titleClassificação de ativos no mercado de ações utilizando mineração de dadospt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Vieira, Sibelius Lellispt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0345972428103987pt_BR
dc.contributor.referee1Abadia, Fernando Gonçalvespt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3382052342707576pt_BR
dc.contributor.referee2Vinhal, Gustavo Siqueirapt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5227400971565575pt_BR
dc.description.resumoVisando auxiliar investidores do mercado acionário em suas tomadas de decisões, este trabalho tem como objetivo a aplicação de técnicas de mineração de dados na bolsa de valores para predizer tendências futuras de ações. Inicialmente, foi realizada uma pesquisa bibliográfica sobre o mercado acionário e mineração de dados, com o propósito de compreender e conceituar o mercado de ações e as técnicas de mineração de dados. Em seguida, os dados históricos da ação ITSA4 foram levantados e extraídos referente ao ano de 2019 por meio do site InfoMoney. A seleção, limpeza e estruturação desses dados foram conduzidas tanto por um programa como manualmente. Utilizando o software WEKA, um software para mineração de dados, foi realizada a aplicação da mineração de dados e os resultados obtidos foram apresentados e analisados, indicando a possibilidade de prever uma tomada de decisão sobre a ação, sendo elas uma compra, venda ou neutralização, ou seja, não tomar nenhuma decisão. Toda essa avaliação é feita dentro de um intervalo de trinta dias. Os resultados indicam que a mineração de dados pode ser aplicada para prever a tendência do comportamento das ações.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsPUC Goiáspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAOpt_BR
dc.degree.graduationCiências da Computaçãopt_BR
dc.degree.levelGraduaçãopt_BR
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