PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Engenharia de Computação
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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Pandemia na era da (des)informação: a ciência de dados na análise de informações falsas no contexto da covid19 no Brasil
Autor(es): Nascimento, Vinicíus Biasi
Primeiro Orientador: Alves, André Luiz
metadata.dc.contributor.referee1: Alves, André Luiz
metadata.dc.contributor.referee2: Camargo, Vicente Paulo de
metadata.dc.contributor.referee3: Ribeiro, Geraldo Valeriano
Resumo: Este trabalho utiliza-se um estudo exploratório propondo identificar as desinformações a respeito da COVID-19 com técnicas de mineração de dados para buscar padrões em mensagens publicadas na rede social virtual - Twitter tendo como referência as palavras-chaves: Campanha de Vacinação, Pandemia, COVID-19. Análise das postagens feitas no Twitter a fim de classificar os Tweets se está presente a desinformação. Investigando a utilização de análises em agências de checagem para a verificação da informação. Desenvolvimento da base de dados com os tweets, extraídos por períodos. Utilização de ferramentas já existentes para a verificação da informação, do perfil do usuário, formato dos dados inicialmente em Comma-Separated Values (CSV) gerados com a linguagem de programação Python para as etapas de processamento dos dados na API. Para tanto, inicialmente foi realizada uma revisão bibliográfica que buscou a contextualização da rede social utilizada no Brasil. As publicações referem-se ao mês de outubro a novembro de 2021, e ao mês de março e abril de 2022, efetuadas em língua portuguesa, cuja abrangência geográfica foi o território brasileiro.
Abstract: This work uses an exploratory study proposing to identify the misinformation about COVID-19 with data mining techniques to look for patterns in messages published on the virtual social network - Twitter with reference to the keywords: Vaccination Campaign, Pandemic, COVID-19. Analysis of posts made on Twitter in order to classify Tweets if misinformation is present. Investigating the use of analysis in verification agencies to verify information. Development of the database with the tweets, extracted by periods. Use of existing tools to verify information, user profile, data format initially in Comma-Separated Values (CSV) generated with the Python programming language for the data processing steps in the API. Therefore, initially a bibliographic review was carried out that sought to contextualize the social network used in Brazil. The publications refer to the month of October to November 2021, and to the month of March and April 2022, made in Portuguese, whose geographic coverage was the Brazilian territory.
Palavras-chave: Desinformação
Twitter
Covid-19
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOS
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição: PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department: Escola Politécnica
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/4410
Data do documento: 9-Jun-2022
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