PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Ciência da Computação
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSilva, Kaike Batista dept_BR
dc.date.accessioned2022-06-26T23:50:22Z-
dc.date.available2022-06-26T23:50:22Z-
dc.date.issued2022-06-15-
dc.identifier.urihttps://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/4324-
dc.description.abstractIn this work, a detection model is built using the You Only Look Once, YOLO algorithm using the google colab platform. Detection models are used in several areas of knowledge. A review of the theory of concepts involving computer vision and an explanation of the operation of the YOLO algorithm was carried out. Characteristics of the google colab platform are also elicited, making it attractive as an infrastructure for training detection models. The model created uses techniques similar to those used in works in the area that seek solutions to detect defects. techniques identical to those used in works in the area that seek solutions to detect defects.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherPontifícia Universidade Católica de Goiáspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectDetecção de objetospt_BR
dc.subjectYolopt_BR
dc.titleDetecção automática de defeitos em manufaturas utilizando redes convolucionaispt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Barbosa, Talles Marcelo Gonçalves de Andradept_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8890987376254125pt_BR
dc.contributor.referee1Ferreira, José Olímpio-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4219212576554236pt_BR
dc.contributor.referee2Cassiano, Kátia Kelvis-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1461975180324090pt_BR
dc.contributor.referee3Silva Neto, Olegário Correa da-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/3614878558587742pt_BR
dc.description.resumoNeste trabalho é construido um modelo de detecção utilizando o o algoritimo You Only Look Once, YOLO utilizando a plataforma colab do google. Modelos de detecção sao usados em varias areas do conhecimento. Foi feita uma revisao teoria dos conceitos envolvendo visao computacional e uma explicação do funcionamento do algoritimo YOLO. Tambem são elicitadas caracteristicas da plataforma colab que a tornam atrativa como infraestrutura para o treinamento de modelos de detecção. O modelo criado utiliza tecnicas semelhantes as usadas em trabalhos da area que buscam soluções para detecção de defeitos.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsPUC Goiáspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.degree.graduationCiências da Computaçãopt_BR
dc.degree.levelGraduaçãopt_BR
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