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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/4324
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Silva, Kaike Batista de | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2022-06-26T23:50:22Z | - |
dc.date.available | 2022-06-26T23:50:22Z | - |
dc.date.issued | 2022-06-15 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/4324 | - |
dc.description.abstract | In this work, a detection model is built using the You Only Look Once, YOLO algorithm using the google colab platform. Detection models are used in several areas of knowledge. A review of the theory of concepts involving computer vision and an explanation of the operation of the YOLO algorithm was carried out. Characteristics of the google colab platform are also elicited, making it attractive as an infrastructure for training detection models. The model created uses techniques similar to those used in works in the area that seek solutions to detect defects. techniques identical to those used in works in the area that seek solutions to detect defects. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Pontifícia Universidade Católica de Goiás | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Detecção de objetos | pt_BR |
dc.subject | Yolo | pt_BR |
dc.title | Detecção automática de defeitos em manufaturas utilizando redes convolucionais | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Barbosa, Talles Marcelo Gonçalves de Andrade | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8890987376254125 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Ferreira, José Olímpio | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4219212576554236 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Cassiano, Kátia Kelvis | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/1461975180324090 | pt_BR |
dc.contributor.referee3 | Silva Neto, Olegário Correa da | - |
dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/3614878558587742 | pt_BR |
dc.description.resumo | Neste trabalho é construido um modelo de detecção utilizando o o algoritimo You Only Look Once, YOLO utilizando a plataforma colab do google. Modelos de detecção sao usados em varias areas do conhecimento. Foi feita uma revisao teoria dos conceitos envolvendo visao computacional e uma explicação do funcionamento do algoritimo YOLO. Tambem são elicitadas caracteristicas da plataforma colab que a tornam atrativa como infraestrutura para o treinamento de modelos de detecção. O modelo criado utiliza tecnicas semelhantes as usadas em trabalhos da area que buscam soluções para detecção de defeitos. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Escola Politécnica | pt_BR |
dc.publisher.initials | PUC Goiás | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
dc.degree.graduation | Ciências da Computação | pt_BR |
dc.degree.level | Graduação | pt_BR |
Aparece nas coleções: | TCC Ciência da Computação |
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Arquivo | Tamanho | Formato | |
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