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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/1759| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Análise técnica e visualização de dados do mercado de ações utilizando Python |
| Autor(es): | Lacerda, Állife Licio |
| Primeiro Orientador: | Alves, André Luiz |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Ribeiro, Geraldo Valeriano |
| metadata.dc.contributor.referee3: | Guedes, Leonardo Guerra de Rezende |
| Resumo: | Este trabalho mostra a implementação e visualização de alguns dos principais indicadores utilizados na análise técnica de ações do mercado financeiro. A análise técnica baseia-se unicamente na análise dos gráficos das ações e os indicadores obtidos através destes gráficos. A partir dos gráficos, o investidor pode observar as oscilações do mercado a fim de identificar possíveis tendências e momentos de compra ou venda de ações. Os indicadores não são uma verdade absoluta, mas conseguem ter um bom nível de assertividade quando utilizados corretamente. Foram implementados e visualizados os indicadores de médias móveis, convergência-divergência da média móvel (MACD), On Balance Volume (OBV), estocástico e bandas de Bollinger. Esses indicadores são quantitativos, o significa que eles são fundamentados estatisticamente e também são fundamentados na teoria de Dow Jones. Os dados utilizados são públicos e obtidos de forma gratuita e a linguagem de programação utilizada para a implementação e visualização dos indicadores é o python. |
| Abstract: | This research shows the implementation and visualization of some of the main indicators used in the technical analysis of financial market shares. The technical analysis is based solely on the analysis of the stock graphs and the indicators obtained through these graphs. From the graphs, the investor can observe the market fluctuations in order to identify possible trends and moments of buying or selling shares. The indicators are not an absolute truth, but they do manage to have a good level of assertiveness when used correctly. Moving averages, moving average convergence divergence (MACD), On Balance Volume (OBV), stochastic and Bollinger bands indicators were implemented and visualized. These indicators are quantitative, which means that they are statistically based and also based on Dow Jones' theory. The data used is public and obtained free of charge and the programming language used for the implementation and visualization of the indicators is python. |
| Palavras-chave: | MACD Médias móveis Mercado financeiro OB Python Ciência de dados |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Pontifícia Universidade Católica de Goiás |
| Sigla da Instituição: | PUC Goiás |
| metadata.dc.publisher.department: | Escola de Ciências Exatas e da Computação |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/1759 |
| Data do documento: | 5-Jun-2021 |
| Aparece nas coleções: | TCC Ciência da Computação |
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| Arquivo | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|
| Análise Técnica e Visualização de Dados do Mercado de Ações Utilizando Python.pdf | 1,28 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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