PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Ciência da Computação
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorNascimento, Marcos Antônio da Silva-
dc.date.accessioned2021-06-13T17:05:22Z-
dc.date.available2021-06-13T17:05:22Z-
dc.date.issued2021-06-04-
dc.identifier.urihttps://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/1462-
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherPontifícia Universidade Católica de Goiáspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectText miningpt_BR
dc.subjectClustering techniquespt_BR
dc.subjectOnline gamespt_BR
dc.titleEstudo de algoritmos para análise de sentimento em jogos online por tópicos de conversaçãopt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Jukemura, Anibal Santos-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3837493709938496pt_BR
dc.contributor.referee1Vinhal, Gustavo Siqueira-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5227400971565575pt_BR
dc.contributor.referee2Abadia, Fernando Gonçalves-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3382052342707576pt_BR
dc.description.resumoCom o crescimento do mundo virtual, os jogos online aparecem como uma nova fonte de entretenimento e competição. Dentro desse mundo virtual, onde a identidade do autor pode ser facilmente ocultada, diversos atos de toxidade começaram a se tornar comuns nas comunidades de jogos online. Considerando tal cenário, este trabalho avaliou os algoritmos de agrupamento de tópicos, Latent Dirichlet Allocation (LDA) e K-Means para compará-los, a fim de buscar a técnica de agrupamento mais eficiente para a categorização de toxidade dentro dos jogos. O objeto de estudo consiste em um dataframe contendo registros de chats de um dos maiores jogos do mundo, o DotA 2 GUERRA, 2019). Através dos resultados obtidos, é possível observar a presença de cada um dos tópicos selecionados no dataframe, além das vantagens e desvantagens de cada um dos algoritmos estudados.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Ciências Exatas e da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsPUC Goiáspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::LINGUAGENS DE PROGRAMACAOpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAOpt_BR
dc.degree.graduationCiências da Computaçãopt_BR
dc.degree.levelGraduaçãopt_BR
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