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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/11050Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Neves, Kayran Josiney Fonseca | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2026-06-25T18:48:54Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-25T18:48:54Z | - |
| dc.date.issued | 2026-06-09 | - |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/11050 | - |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Pontifícia Universidade Católica de Goiás | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Volatilidade do Ibovespa | pt_BR |
| dc.subject | Modelo ARMA-X | pt_BR |
| dc.title | Dinâmica do mercado acionário brasileiro: o impacto do câmbio e do S&P 500 na volatilidade do Ibovespa (2015–2025) | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Leão, Carlos | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1ID | https://orcid.org/0000-0003-0494-751X | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8127357439506910 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Costa, Wagno Pereira da | pt_BR |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2987627614474221 | pt_BR |
| dc.description.resumo | Este estudo analisa a dinâmica dos retornos e da volatilidade do Índice Bovespa (Ibovespa) no período de 2015 a 2025, com foco no papel de variáveis macroeconômicas exógenas como determinantes do comportamento do mercado acionário brasileiro. A metodologia adota um modelo ARMAX-GARCH(1,1) com distribuição t de Student, estimado conjuntamente por Máxima Verossimilhança no software Gretl, incorporando a taxa de câmbio USD/BRL e o índice S&P 500 como regressores exógenos na equação da média. A hipótese central sustenta que a omissão dessas variáveis em modelos univariados é a principal origem do efeito alavancagem e da dependência serial documentados pela literatura nacional sobre o Ibovespa. Os resultados confirmam essa proposição em três dimensões simultâneas: os coeficientes autorregressivos perdem integralmente a significância estatística na presença das exógenas; a assimetria da distribuição condicional deixa de ser detectável; e o efeito alavancagem reduz-se ao limiar de significância, sem ganho substantivo de ajuste em relação ao GARCH simétrico. O coeficiente estimado para o câmbio confirma o impacto negativo e contemporâneo da depreciação do real sobre o Ibovespa, enquanto o coeficiente do S&P 500 quantifica a integração financeira do mercado brasileiro com o ciclo global de apetite por risco. A persistência elevada da volatilidade condicional evidencia longa memória na série, ao passo que a volatilidade incondicional implícita no modelo é inferior ao desvio-padrão bruto da amostra, refletindo o filtro informacional proporcionado pelas variáveis exógenas. A validação preditiva fora da amostra confirmou a adequação do modelo em condições reais, com cobertura satisfatória dos intervalos de confiança e composição do erro de previsão dominada pelo componente puramente aleatório. Os resultados indicam que a superioridade dos modelos GARCH assimétricos para o Ibovespa, amplamente documentada na literatura nacional, é em substancial medida um artefato da omissão de regressores macroeconômicos relevantes na equação da média, e não uma característica estrutural permanente do mercado acionário brasileiro. | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Escola de Direito, Negócios e Comunicação | pt_BR |
| dc.publisher.initials | PUC Goiás | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA | pt_BR |
| dc.degree.graduation | Ciências Econômicas | pt_BR |
| dc.degree.level | Graduação | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | TCC Ciências Econômicas | |
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| Arquivo | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|
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