Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Uso da inteligência artificial no nowcasting de chuvas fortes e tempestades
Autor(es):	Tavares, Lara Queiroz
Primeiro Orientador:	Santos, Roberto Márcio dos
metadata.dc.contributor.advisor-co1:	Fernandes, Andréluiz da Silva
metadata.dc.contributor.referee1:	Silva, Tammyse Araújo da
Resumo:	Eventos meteorológicos, como chuvas fortes e tempestades, historicamente representaram riscos operacionais expressivos, com destaque para o setor da aviação. A necessidade de respostas imediatas impulsionou o nowcasting, uma técnica de previsão de curtíssimo prazo. Este trabalho teve como objetivo principal analisar a aplicação da Inteligência Artificial (IA) no nowcasting desses fenômenos para a mitigação de impactos operacionais. A pesquisa adotou uma metodologia qualitativa e exploratória, fundamentada em revisão bibliográfica e análise documental. O estudo comparou o desempenho de modelos numéricos tradicionais com arquiteturas preditivas baseadas em IA. Os resultados indicaram que a IA superou os métodos convencionais em agilidade e precisão para escalas locais. O uso de modelos especializados resultou na detecção precoce de sistemas convectivos, o que viabilizou ajustes táticos tempestivos pelo Controle de Tráfego Aéreo. A conclusão do estudo demonstrou que a IA, embora demande alta capacidade computacional e dados robustos, consolidou-se como um complemento tecnológico essencial à modelagem física, pois ampliou a segurança de voo e a resiliência da navegação aérea frente à variabilidade climática.
Palavras-chave:	inteligência artificial nowcasting
CNPq:	CNPQ::OUTROS
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição:	PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department:	Escola Politécnica
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/10935
Data do documento:	10-Jun-2026
Aparece nas coleções:	TCC Ciências Aeronáuticas

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