PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Ciências Aeronáuticas
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/10935
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorTavares, Lara Queirozpt_BR
dc.date.accessioned2026-06-24T11:38:33Z-
dc.date.available2026-06-24T11:38:33Z-
dc.date.issued2026-06-10-
dc.identifier.urihttps://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/10935-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherPontifícia Universidade Católica de Goiáspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectinteligência artificialpt_BR
dc.subjectnowcastingpt_BR
dc.titleUso da inteligência artificial no nowcasting de chuvas fortes e tempestadespt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Santos, Roberto Márcio dospt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1365928951119682pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Fernandes, Andréluiz da Silvapt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8246334867428520pt_BR
dc.contributor.referee1Silva, Tammyse Araújo dapt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0800459643290316pt_BR
dc.description.resumoEventos meteorológicos, como chuvas fortes e tempestades, historicamente representaram riscos operacionais expressivos, com destaque para o setor da aviação. A necessidade de respostas imediatas impulsionou o nowcasting, uma técnica de previsão de curtíssimo prazo. Este trabalho teve como objetivo principal analisar a aplicação da Inteligência Artificial (IA) no nowcasting desses fenômenos para a mitigação de impactos operacionais. A pesquisa adotou uma metodologia qualitativa e exploratória, fundamentada em revisão bibliográfica e análise documental. O estudo comparou o desempenho de modelos numéricos tradicionais com arquiteturas preditivas baseadas em IA. Os resultados indicaram que a IA superou os métodos convencionais em agilidade e precisão para escalas locais. O uso de modelos especializados resultou na detecção precoce de sistemas convectivos, o que viabilizou ajustes táticos tempestivos pelo Controle de Tráfego Aéreo. A conclusão do estudo demonstrou que a IA, embora demande alta capacidade computacional e dados robustos, consolidou-se como um complemento tecnológico essencial à modelagem física, pois ampliou a segurança de voo e a resiliência da navegação aérea frente à variabilidade climática.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsPUC Goiáspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::OUTROSpt_BR
dc.degree.graduationCiências Aeronáuticaspt_BR
dc.degree.levelGraduaçãopt_BR
Aparece nas coleções:TCC Ciências Aeronáuticas

Arquivos associados a este item:
Arquivo TamanhoFormato 
ARTIGO-LARA.PDF601,51 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.

Ferramentas do administrador