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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/10628| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | O endividamento público de Goiás entre 2008 e 2025: uma análise utilizando o modelo de vetores autorregressivos-VAR |
| Autor(es): | Zago, João Henrique Oliveira |
| Primeiro Orientador: | Leão, Carlos |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Vieira, Gesmar José |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Dias, Neide Selma do Nascimento Oliveira |
| Resumo: | Este trabalho analisa o comportamento da dívida líquida do Estado de Goiás entre 2008 e 2025, considerando sua relação com os juros nominais e com a atividade econômica estadual, representada pela produção industrial. A metodologia adotada combina análise descritiva das séries, testes de estacionariedade, teste de cointegração de Johansen e estimação de um modelo de Vetores Autorregressivos. Os resultados indicam que a dívida líquida apresentou trajetória crescente no período analisado e forte componente de persistência. O teste de cointegração apontou a existência de relação de longo prazo entre as variáveis. No modelo VAR, a dívida líquida respondeu principalmente aos seus próprios choques, enquanto os juros nominais tiveram influência secundária e a produção industrial apresentou menor contribuição direta. Conclui-se que o endividamento público de Goiás esteve associado principalmente à dinâmica acumulada da própria dívida e ao custo financeiro do passivo, enquanto a atividade econômica exerceu influência mais indireta sobre sua trajetória. |
| Palavras-chave: | Dívida pública Modelos VAR |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Pontifícia Universidade Católica de Goiás |
| Sigla da Instituição: | PUC Goiás |
| metadata.dc.publisher.department: | Escola de Direito, Negócios e Comunicação |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/10628 |
| Data do documento: | 8-Jun-2026 |
| Aparece nas coleções: | TCC Ciências Econômicas |
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|---|---|---|---|
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