Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/9819Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Miranda Junior, Antonio de Almeida | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2025-12-15T14:23:19Z | - |
| dc.date.available | 2025-12-15T14:23:19Z | - |
| dc.date.issued | 2025-12-08 | - |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/9819 | - |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Pontifícia Universidade Católica de Goiás | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | China | pt_BR |
| dc.subject | Crescimento econômico | pt_BR |
| dc.subject | Modelo de Solow | pt_BR |
| dc.subject | Acumulação de capital | pt_BR |
| dc.subject | Produtividade total dos fatores | pt_BR |
| dc.title | Estudo do modelo de Solow aplicado ao cenário da China no período de 2000 a 2023 | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Paula, Mauro César de | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1ID | https://orcid.org/0000-0002-3282-5205 | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5132530484838101 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Vieira, Gesmar José | pt_BR |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0205182669297571 | pt_BR |
| dc.contributor.referee2 | Dias, Neide Selma do Nascimento Oliveira | pt_BR |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/7834649820307470 | pt_BR |
| dc.description.resumo | O desenvolvimento econômico chinês, historicamente acelerado, representa um desafio às previsões da teoria neoclássica do crescimento. O problema de pesquisa investigou em que medida o modelo de Solow consegue explicar o crescimento da China no período de 2000 a 2023. O objetivo foi analisar a adequação do modelo de Solow ao desenvolvimento econômico chinês, avaliando sua capacidade explicativa. A metodologia adotou uma abordagem quantitativa, utilizando a Contabilidade do Crescimento para decompor o produto e a Regressão Linear Múltipla (RLM) pelo Método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), com dados anuais de 2000 a 2023 do National Bureau of Statistics of China. Os resultados da decomposição demonstraram que o Resíduo de Solow foi o determinante de maior impacto, com uma taxa média de 5,3% ao ano, seguido pela acumulação de capital. O modelo de RLM apresentou elevado poder explicativo (R² ajustado de 0,9939). Conclui-se que o Resíduo de Solow é o fator central na explicação do crescimento, mas funciona como uma “medida de nossa ignorância”, que absorve os efeitos de políticas estatais, reformas e choques de demanda externa, fatores não explicados pelo modelo neoclássico padrão. | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Escola de Direito, Negócios e Comunicação | pt_BR |
| dc.publisher.initials | PUC Goiás | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS | pt_BR |
| dc.degree.graduation | Ciências Econômicas | pt_BR |
| dc.degree.level | Graduação | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | TCC Ciências Econômicas | |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|
| ANTONIO DE ALMEIDA - MONOGRAFIA.pdf | 1,04 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.
Ferramentas do administrador
