Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Tradução com consciência cultural via prompting contextual e processamento de respostas
Autor(es):	Oliveira, Marcos Vinícius Nunes
Primeiro Orientador:	Vinhal, Gustavo Siqueira
metadata.dc.contributor.referee1:	Amaral, Nilson Cardoso
metadata.dc.contributor.referee2:	Lima, Carlos Alexandre Ferreira de
Resumo:	Sistemas de tradução amplamente usados ainda falham em sinais pragmáticos e normas culturais do texto-fonte: mesmo quando fluentes, tendem a errar tom e registro, marcadores de polidez, expectativas do gênero discursivo e terminologia de domínio. Além disso, confusable words (homônimos, falsos cognatos e polissemia sensível ao contexto) são desambiguadas de modo instável, produzindo versões plausíveis, porém inadequadas. O quadro se agrava com decodificação estocástica, baixa auditabilidade das escolhas e ausência de justificativas explícitas para adaptações. Este trabalho apresenta um tradutor com consciência cultural que torna tais decisões controláveis e verificáveis. A proposta combina: (i) validação da entrada e composição de um prompt que fixa perfil cultural (Geral, Formal, Casual, Acadêmico, Criativo, Técnico) e cenário de uso; (ii) orquestração em baixa temperatura sobre DeepSeek-V3.2-Exp (com thinking mode habilitado e não exposto) para reduzir variância; e (iii) pós-processamento com contrato de saída e reparos mínimos. Para pares entre dez idiomas, a resposta entrega duas versões — adaptada e literal —, além de notas culturais concisas, permitindo confrontar ambiguidades de confusable words com a referência literal e auditar desvios de estilo. Observa-se maior clareza pragmática e consistência terminológica em cenários acadêmicos e profissionais, sem necessidade de fine-tuning específico.
Palavras-chave:	Tradutores Lnteligência Artificial Processameto de Linguagem Natural
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição:	PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department:	Escola Politécnica
Tipo de Acesso:	Acesso Restrito
URI:	https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/9622
Data do documento:	2-Dez-2025
Aparece nas coleções:	TCC Engenharia de Computação

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