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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/9568Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Arrais, Felipe Seabra | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2025-10-15T23:30:43Z | - |
| dc.date.available | 2025-10-15T23:30:43Z | - |
| dc.date.issued | 2025-06-10 | - |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/9568 | - |
| dc.description.abstract | This study aimed to analyze the impact of Artificial Intelligence (AI) on Vehicle Assistance Management, highlighting its role in optimizing processes, improving operational efficiency and as a competitive differentiator for companies in the sector, focusing on its main applications, benefits, challenges and limitations for implementation. The study was carried out through bibliographic research and field research. The data collection instruments for the bibliographic research were books by renowned authors, scientific articles and specialized publications, while for the field research, a questionnaire was used via Google Forms. The questionnaire was applied in the first half of 2025 to 20 brazilians companies in the vehicle assistance sector and the results were presented through graphical presentation, such as graphs, and descriptive analyses. The research carried out highlighted a scenario of growing adoption of Artificial Intelligence, with most companies using these technologies daily and recognizing benefits such as cost reduction, increased efficiency and improved decision making. The most common applications involve accessible tools such as smart maps, spreadsheets and digital payment methods, while more advanced solutions such as predictive analytics and intelligent routing are still underexplored. Despite advances, challenges such as lack of technical knowledge, inadequate infrastructure and budget constraints still limit wider adoption. Even so, the majority of respondents believe that AI represents a competitive advantage and should be treated as a strategic priority for the sector. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Não recebi financiamento | pt_BR |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Pontifícia Universidade Católica de Goiás | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial (IA) | pt_BR |
| dc.subject | Assistência veicular | pt_BR |
| dc.subject | Eficiência operacional | pt_BR |
| dc.subject | Diferencial competitivo | pt_BR |
| dc.title | Inteligência artificial no setor de assistência veicular: gestão eficiente e diferencial competitivo. | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Dias, Silvana de Brito Arrais | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8797554577041706 | pt_BR |
| dc.contributor.advisor-co1 | Ribeiro, Paulo José Gonzaga | pt_BR |
| dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1044324361621355 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Dias, Ricardo Resende | pt_BR |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6765456457501782 | pt_BR |
| dc.description.resumo | Este estudo teve como objetivo analisar o impacto da Inteligência Artificial (IA) na Gestão da assistência veicular, destacando seu papel na otimização dos processos, na melhoria da eficiência operacional e como diferencial competitivo para empresas do setor, focando em suas principais aplicações, benefícios, desafios e limitações para a implementação. O estudo foi realizado por meio de pesquisa bibliográfica e pesquisa de campo. Os instrumentos de coleta de dados para a pesquisa bibliográfica, foram livros de autores renomados, artigos científicos e publicações especializadas, enquanto para a pesquisa de campo, foi utilizado questionário, via Google Forms. O questionário foi aplicado no primeiro semestre de 2025 a 20 empresas brasileiras do setor de assistência veicular e os resultados foram apresentados por meio de exposição gráfica, como gráficos, e por análises descritivas. A pesquisa realizada evidenciou um cenário de crescente adoção da Inteligência Artificial, com a maioria das empresas utilizando essas tecnologias diariamente e reconhecendo benefícios como redução de custos, aumento da eficiência e melhoria na tomada de decisões. As aplicações mais comuns envolvem ferramentas acessíveis, como mapas inteligentes, planilhas eletrônicas e métodos de pagamento digital, enquanto soluções mais avançadas, como análise preditiva e roteirização inteligente, ainda são pouco exploradas. Apesar dos avanços, desafios como a falta de conhecimento técnico, infraestrutura inadequada e restrições orçamentárias ainda limitam uma adoção mais ampla. Mesmo assim, a maioria dos respondentes acredita que a IA representa um diferencial competitivo e deve ser tratada como prioridade estratégica para o setor. | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Escola de Direito, Negócios e Comunicação | pt_BR |
| dc.publisher.initials | PUC Goiás | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS | pt_BR |
| dc.degree.graduation | Administração | pt_BR |
| dc.degree.level | Graduação | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | TCC Administração | |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| TCC FELIPE - VERSÃO FINAL.pdf | 1,58 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir | |
| ANEXO_IV_RESOLUCAO_n%CB%9A038_Repositorio_TCC_Felipe.docx_ASSINADA_assinado.pdf | 400,34 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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