PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Medicina
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorMontanini, Júlia Françapt_BR
dc.creatorGomes, Sophia Artiagapt_BR
dc.date.accessioned2024-12-13T12:20:38Z-
dc.date.available2024-12-13T12:20:38Z-
dc.date.issued2024-10-16-
dc.identifier.urihttps://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/8324-
dc.description.abstractObjective: Describe the ways in which Artificial Intelligence (AI) tools influence Medicine, their benefits and challenges, showcasing existing tools in the field and broadly addressing both patient care and the daily life of healthcare professionals. Bibliographic review: The benefits of AI are significant, predominantly in the areas of early diagnosis through image analysis, personalized treatment planning, prognostic prediction, health management, and contributions to a more effective Medicine, always in partnership with human professionals. Additionally, various tools, both in development and already available for popular use, were presented, as well as the companies responsible for each and their respective functions, to exemplify the existing technological advances. However, there are still ethical, legal, and operational difficulties that need to be overcome for the effective and widespread integration of AI-based technologies in practice. Final considerations: The impact of AI on Medicine is undeniable, making it essential to conduct more clinical studies that prove and deepen the understanding of the influence of this new technology, ensuring that its benefits are maximized and its challenges adequately addressed.pt_BR
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherPontifícia Universidade Católica de Goiáspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectSistemas inteligentespt_BR
dc.subjectCiência da computação médicapt_BR
dc.subjectDiagnóstico por computadorpt_BR
dc.titleO uso da Inteligência Artificial na Medicina: os benefícios e desafios da parceria homem-tecnologia na saúdept_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Rocha Sobrinho, Hermínio Maurício dapt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5573574130526137pt_BR
dc.contributor.referee1Mamede, Lorenna Rocha Lôbo e Silvapt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5161444268249880pt_BR
dc.contributor.referee2Blanch, Graziela Torrespt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8106735874828106pt_BR
dc.description.resumoObjetivo: Descrever as maneiras que as ferramentas de Inteligência Artificial (IA) influenciam a Medicina, seus benefícios e desafios, expondo ferramentas já existentes na área e abordando amplamente tanto o cuidado do paciente quanto o cotidiano dos profissionais da saúde. Revisão bibliográfica: Os benefícios da IA são significativos, predominantemente nas áreas de diagnósticos precoces via análise de exames de imagem, planejamento de tratamentos personalizados, previsão prognóstica, gestão em saúde e contribuições para uma Medicina mais eficaz, sempre em parceria com o profissional humano. Ademais, foram expostas diversas ferramentas, tanto em desenvolvimento quanto já disponíveis para o uso popular, assim como as empresas responsáveis por cada uma e suas respectivas funções, com fim de exemplificar os avanços tecnológicos já existentes. Contudo, ainda há dificuldades éticas, legais e operacionais que precisam ser superadas para a integração efetiva e em massa das tecnologias baseadas em IA na prática. Considerações finais: O impacto da IA na Medicina é inegável, sendo essencial a realização de mais estudos clínicos que comprovem e aprofundem o entendimento sobre a influência dessa nova tecnologia, garantindo que seus benefícios sejam maximizados e seus desafios adequadamente enfrentados.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Ciências Médicas e da Vidapt_BR
dc.publisher.initialsPUC Goiáspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::ANATOMIA PATOLOGICA E PATOLOGIA CLINICApt_BR
dc.degree.graduationMedicinapt_BR
dc.degree.levelGraduaçãopt_BR
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