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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/8221
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Lucena, João Gilberto Rocha Batista de | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-12-09T17:29:20Z | - |
dc.date.available | 2024-12-09T17:29:20Z | - |
dc.date.issued | 2024-12-05 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/8221 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Pontifícia Universidade Católica de Goiás | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Goiânia | pt_BR |
dc.subject | Preços hedônicos | pt_BR |
dc.subject | Mercado imobiliário | pt_BR |
dc.subject | Lançamentos imobiliários | pt_BR |
dc.title | Precificação de lançamentos imobiliários em Goiânia | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Paula, Mauro César de | pt_BR |
dc.contributor.advisor1ID | https://orcid.org/0000-0002-3282-5205 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5132530484838101 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Vieira, Gesmar José | pt_BR |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0205182669297571 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Dias, Neide Selma do Nascimento Oliveira | pt_BR |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/7834649820307470 | pt_BR |
dc.description.resumo | O estudo analisa o mercado imobiliário de Goiânia por meio da aplicação do modelo de preços hedônicos, com o objetivo de decompor os preços dos imóveis em função de suas características intrínsecas e extrínsecas. A partir da utilização do modelo econométrico de regressão múltipla para avaliar como as características dos imóveis influenciam o preço de venda. A modelagem permite isolar o efeito de cada uma dessas variáveis sobre o preço de venda, gerando estimativas robustas e estatisticamente fundamentadas. Os dados, coletados da plataforma ZAP Imóveis, abrangem 62 observações de apartamentos em construção ou pronto para morar. Os resultados apontam que localização, garagem, banheiros e suítes são os principais determinantes do preço dos imóveis, enquanto o número de quartos apresentou impacto marginal ou negativo. O modelo explicou 82,5% da variação nos preços, destacando a relevância de atributos como proximidade a serviços e infraestrutura. O estudo reforça a importância do modelo hedônico para a compreensão da dinâmica de preços em mercados imobiliários heterogêneos e sua aplicabilidade em análises econômicas e urbanísticas. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Escola de Direito, Negócios e Comunicação | pt_BR |
dc.publisher.initials | PUC Goiás | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS | pt_BR |
dc.degree.graduation | Ciências Econômicas | pt_BR |
dc.degree.level | Graduação | pt_BR |
Aparece nas coleções: | TCC Ciências Econômicas |
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Arquivo | Tamanho | Formato | |
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