PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Engenharia Civil
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dc.creatorFerreira, Hugo Tochapt_BR
dc.date.accessioned2024-06-26T13:02:38Z-
dc.date.available2024-06-26T13:02:38Z-
dc.date.issued2024-06-19-
dc.identifier.urihttps://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/7983-
dc.description.abstractThe real estate market needs more current analysis models to keep up with its rapid changes and complexities. The growing demand for real estate requires advanced and accurate tools to ensure informed decisions and effective strategies. Therefore, this work aimed to explore the intersection between artificial intelligence (AI) and the real estate market, examining recent research and tools that use AI to transform the sector. A review and presentation of articles was made from the years 2018 to June 2023 revealing a transformation driven by innovations in intelligent algorithms, big data and machine learning, to understand and contextualize the scenarios. The analysis addresses different AI techniques, such as neural networks, expert systems, fuzzy logic and machine learning, highlighting their applications and limitations in real estate valuation. The results also show that AI offers a more accurate and detailed analysis of data, allowing for more informed and strategic decisions in the real estate market, compared to current systems and their difficulties.pt_BR
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherPontifícia Universidade Católica de Goiáspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectMercado imobiliáriopt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectBig datapt_BR
dc.subjectAprendizado de máquinapt_BR
dc.subjectAlgoritmos inteligentespt_BR
dc.titleInteligência artificial no mercado imobiliário - Um cenário das pesquisas dos anos de 2018 até 2023pt_BR
dc.title.alternativeArtificial intelligence in the real estate market – A research scenario from 2018 to 2023pt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Lima, Marcilon Fonseca dept_BR
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0002-6321-4028pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3789822625579249pt_BR
dc.contributor.referee1Gama Junior, Antônio Claret de Almeidapt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0123014439306930pt_BR
dc.contributor.referee2Rodrigues, Priscilla Borges de Freitaspt_BR
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0001-9166-9751pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1615025485578236pt_BR
dc.description.resumoO mercado imobiliário se valoriza com modelos mais atuais de análise para acompanhar suas rápidas mudanças e complexidades. A crescente demanda por imóveis exige ferramentas avançadas e precisas para garantir decisões informadas e estratégias eficazes. Assim, este trabalho visou explorar a interseção entre inteligência artificial (IA) e mercado imobiliário, examinando pesquisas e ferramentas recentes que utilizam IA para transformar o setor. Uma revisão e apresentação de artigos foi feita desde os anos de 2018 até junho de 2023 revelando uma transformação impulsionada por inovações em algoritmos inteligentes, big data e aprendizado de máquina, a fim de entender e contextualizar os cenários. A análise aborda diferentes técnicas de IA, como redes neurais, sistemas especialistas, lógica fuzzy e aprendizado de máquina, destacando suas aplicações e limitações na avaliação imobiliária. Os resultados mostram ainda que a IA oferece uma análise mais precisa e detalhada dos dados, permitindo decisões mais informadas e estratégicas no mercado imobiliário, comparada com os sistemas atuais e suas dificuldades.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsPUC Goiáspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVILpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::ENGENHARIA ECONOMICA::AVALIACAO DE PROJETOSpt_BR
dc.degree.graduationEngenharia Civilpt_BR
dc.degree.levelGraduaçãopt_BR
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