PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Agronomia
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorNaves, Gabriel Nettopt_BR
dc.date.accessioned2023-12-18T17:03:04Z-
dc.date.available2023-12-18T17:03:04Z-
dc.date.issued2023-12-14-
dc.identifier.urihttps://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/6820-
dc.description.abstractAs sugar cane is a crop of great importance, there are several factors, including the infestation of plots by weeds, which can lead to a significant loss in productivity. New technologies based on precision agriculture have been developed with the aim of demonstrating the effectiveness of using satellite images and drones in monitoring weeds in sugarcane cultivation, mapping the areas to be monitored. The use of remote sensing, using RGB, NDVI indices and Drone images, to identify the presence of weeds. The difference in color shown in the images obtained helps in the monitoring process, and subsequently a form of local inspection, to identify infestations. Despite the need for physical inspection to identify the species found in the areas, the assertiveness indices of using platform to identify the presence of weeds obtained good assertiveness.pt_BR
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherPontifícia Universidade Católica de Goiáspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectNDVIpt_BR
dc.subjectVigor vegetativopt_BR
dc.subjectRGBpt_BR
dc.subjectDronept_BR
dc.titleEmprego do sensoriamento remoto no monitoramento de plantas daninhas na cultura da cana-de-açúcarpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Castro, Rodrigo Martinezpt_BR
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0002-8659-078Xpt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2375264508335209pt_BR
dc.contributor.referee1Barcellos, Luiz Carlospt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8634727856685492pt_BR
dc.contributor.referee2Domingos, Vanessa Honoratopt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4458360493746740pt_BR
dc.description.resumoComo a cana-de-açúcar é uma cultura de grande importância, existem diversos fatores, entre eles a infestação de talhões por plantas daninhas, que podem levar a uma perda significativa em produtividade. Novas tecnologias baseadas na agricultura de precisão vêm sendo desenvolvidas com o intuito de demonstrar a eficácia do uso de imagens de satélites e de drones no monitoramento de plantas daninhas na cultura da cana-de-açúcar, realizando o mapeamento das áreas a serem monitoradas. A utilização do sensoriamento remoto, utilizando de índices RGB, NDVI e imagens de Drone, para que se possa identificar a presença de plantas daninhas. A diferença de coloração apresentada nas imagens obtidas auxilia no processo de monitoramento, e posteriormente uma forma de inspeção local, realizar a identificação das infestações. Apesar da necessidade da inspeção física para identificação das espécies encontradas nas áreas, os índices de assertividade da utilização da plataforma para o apontamento de presença de plantas daninhas obtiveram boa assertividadept_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsPUC Goiáspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::FITOTECNIApt_BR
dc.degree.graduationAgronomiapt_BR
dc.degree.levelGraduaçãopt_BR
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