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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/5913
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Azevedo, Keila Felix de | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-06-26T12:56:48Z | - |
dc.date.available | 2023-06-26T12:56:48Z | - |
dc.date.issued | 2023-06-14 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/5913 | - |
dc.description.abstract | Drugs against depression need improvement, as their side effects appear at the beginning of treatment, while the expected effects only appear after a latency period, compromising efficacy and adherence to treatment. Saffron, Curcuma longa L., has been used since ancient times for its various culinary and therapeutic properties, with promising psychopharmacological properties for the treatment of depression. In this context, the objective of this study is to use bioinformatics that can contribute through several tools, among them, the in silico screening of molecules with antidepressant potential, by pharmacophoric similarity, making the process safer, faster, and more systematic. For this purpose, a pharmacophoric race was performed with each class of antidepressant, selecting those races with the highest score and/or the greatest number of molecules sharing common characteristics. Then, through visual evaluation, turmeric molecules with structural characteristics similar to antidepressants were selected. The group of curcuminoids and terpecurcuminoids showed greater similarity of chemical and spatial characteristics with antidepressants, configuring an important contribution to future scientific research in depth on their molecular structures, interactions, mechanism of action and therapeutic potential in the treatment of depression. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Pontifícia Universidade Católica de Goiás | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Açafrão | pt_BR |
dc.subject | Depressão | pt_BR |
dc.subject | Curcuminóides | pt_BR |
dc.subject | Derivados vegetais | pt_BR |
dc.subject | Estrutura atividade | pt_BR |
dc.title | Busca in silico de marcadores químicos de cúrcuma longa L. com propriedades antidepressivas | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Alves, Suzana Ferreira | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9799183444893510 | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 | Silva, Vinicius Barreto da | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7687272405825669 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Salazar, Vania Cristina Rodríguez | pt_BR |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4379805944353428 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Borges, Leonardo Luiz | pt_BR |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/8153436057725516 | pt_BR |
dc.description.resumo | Os fármacos contra depressão necessitam de melhoramento, pois seus efeitos colaterais aparecem no início do tratamento, enquanto os efeitos esperados só aparecem após um período de latência, fazendo com que a eficácia e a adesão ao tratamento sejam comprometidas. O Açafrão, Curcuma longa L., vem sendo usado desde a antiguidade por suas diversas propriedades culinárias e terapêuticas, destacam-se propriedades psicofarmacológicas promissoras para o tratamento da depressão. Nesse contexto, o objetivo deste estudo é empregar a bioinformática que pode contribuir através de diversas ferramentas, entre elas, a triagem in silico de moléculas com potencial antidepressivo, por similaridade farmacofórica, tornando o processo mais seguro, rápido e sistematizado. Com este intuito foi feita a corrida farmacofórica com cada classe de antidepressivo, selecionando aquelas corridas com maior score e/ou maio quantidade de moléculas compartilhando características em comum. Em seguida selecionou-se através de avaliação visual, as moléculas da cúrcuma com características estruturais semelhantes aos antidepressivos. O grupo dos curcuminóides e terpecurcuminóides demonstraram maior semelhança de características químicas e espaciais com os antidepressivos, configurando uma importante contribuição para futuras pesquisas científicas mais aprofundadas sobre suas estruturas moleculares, interações, mecanismo de ação e potencial terapêutico no tratamento da depressão. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Escola de Ciências Médicas e da Vida | pt_BR |
dc.publisher.initials | PUC Goiás | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE | pt_BR |
dc.degree.graduation | Farmácia | pt_BR |
dc.degree.level | Graduação | pt_BR |
Aparece nas coleções: | TCC Farmácia |
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Arquivo | Tamanho | Formato | |
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