PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Engenharia de Controle e Automação - Mecatrônica
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorBarrero, Eduardo de Castropt_BR
dc.creatorLeão, Leandro Santospt_BR
dc.date.accessioned2022-12-18T15:12:28Z-
dc.date.available2022-12-18T15:12:28Z-
dc.date.issued2022-12-08-
dc.identifier.urihttps://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/5169-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherPontifícia Universidade Católica de Goiáspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectGestão de manutençãopt_BR
dc.subjectIndicadores de manutençãopt_BR
dc.subjectRedes neurais artificiaispt_BR
dc.titleInteligência artificial aplicada na gestão de manutençãopt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Borges, Fabricia Nerespt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4579553429434343pt_BR
dc.contributor.referee1Ferreira, Bruno Fagundespt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2801389190423260pt_BR
dc.contributor.referee2Medeiros, Antonio Marcos de Melopt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3427815361969248pt_BR
dc.description.resumoA gestão de manutenção se revela cada vez mais necessária para os grandes produtores fabris, por causa de sua positiva mudança. Por isso, esse trabalho visa a relevância de uma gestão de manutenção executada com excelência fabril e a implementação de Inteligência Artificial (IA) usando Redes Neurais Artificiais (RNA) aplicada aos indicadores de manutenção para identificar quais indicadores de manutenção se apresentam como adequados. O objetivo deste trabalho é auxiliar o gestor de manutenção na tomada de decisão usando os dados obtidos atreves da RNA. Foi criado um site, para a inserção dos indicadores, mas infelizmente a integração entre o site e os dados da IA não funcionou de forma adequada.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsPUC Goiáspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOSpt_BR
dc.degree.graduationEngenharia de Controle e Automação - Mecatrônicapt_BR
dc.degree.levelGraduaçãopt_BR
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