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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/4355
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Santos, Wellington Alves dos | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2022-06-27T14:18:25Z | - |
dc.date.available | 2022-06-27T14:18:25Z | - |
dc.date.issued | 2022-06-14 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/4355 | - |
dc.description.sponsorship | Não recebi financiamento | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Pontifícia Universidade Católica de Goiás | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | ESP32 | pt_BR |
dc.subject | MPU-6050 | pt_BR |
dc.subject | Flutter | pt_BR |
dc.subject | Detecção de quedas | pt_BR |
dc.subject | Alerta | pt_BR |
dc.title | Solução para detecção e alerta de quedas com hardware de baixo custo | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Santos, Ludmilla Reis Pinheiro dos | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7814448388244755 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Ribeiro, Geraldo Valeriano | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2795269196871930 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Martins, Rafael Leal | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/9792426862133439 | pt_BR |
dc.description.resumo | Estudos indicam que uma em cada três pessoas com mais de 65 anos de idade, caem a cada ano. As estatísticas mostram que as consequências mais graves não são resultado direto da queda, mas a falta de assistência e tratamento rápido. Este trabalho tem como objetivo criar um protótipo de baixo custo capaz de realizar leituras de aceleração do usuário e comunicar, através de um smartphone, possíveis eventos que caracterize uma queda. Se uma queda for detectada, o smartphone através de uma aplicação Flutter, envia uma mensagem de alerta para os contatos de emergência, via e-mail e SMS, por fim uma chamada de voz é realizada para o primeiro contato da lista. O conteúdo das mensagens inclui nome do usuário, hora e data da queda e instruções para que entre em contato ou solicite socorro imediatamente. Para criar o protótipo foi utilizado um microcontrolador ESP32 juntamente com um sensor acelerômetro MPU-6050. O algoritmo de detecção de quedas foi desenvolvido através de análises empíricas das leituras de aceleração de várias simulações de quedas em diferentes direções, utilizando como base a soma vetorial dos três eixos de aceleração do sensor. Para mitigar a ocorrência de falsos positivos, outras atividades como caminhar, correr e subir escadas foram testadas e não são identificadas como uma queda. O uso do dispositivo permite prestar socorro às vítimas de maneira rápida, aumentando as chances de sobrevivência do público-alvo. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Escola Politécnica | pt_BR |
dc.publisher.initials | PUC Goiás | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::HARDWARE | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::SOFTWARE BASICO | pt_BR |
dc.degree.graduation | Engenharia de Computação | pt_BR |
dc.degree.level | Graduação | pt_BR |
Aparece nas coleções: | TCC Engenharia de Computação |
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Arquivo | Tamanho | Formato | |
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TCC II - Wellington Alves dos Santos.pdf | 1,85 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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