PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Engenharia de Computação
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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Determinação de concentração de princípios ativos em cinnamomum verum utilizando imagens hiperespectrais
Autor(es): Santos, Gideon da Silva
Primeiro Orientador: Coelho, Clarimar José
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Galvão Filho, Arlindo Rodrigues
metadata.dc.contributor.referee1: Carvalho, Rafael Viana de
metadata.dc.contributor.referee2: Macêdo, Isaac Yves Lopes de
Resumo: Este trabalho trata sobre a determinação de concentração de princípios ativos em Cinnamomum verum. O objetivo deste trabalho é determinar a concentração dos princípios ativos Ácido gálico, Catequina e Resveratrol, em amostras de Cinnamomum verum, utilizando imagens hiperespectrais. A determinação da concentração dos princípios ativos é realizada pelos métodos de Mínimos Quadrados Parciais e Análise Discriminante (Partial Least Squares Discriminant Analysis, PLS-DA). Foram criados três modelos PLS-DA para os princípios ativos Ácido gálico, Catequina e Resveratrol, os modelos obtiveram acurácias de 95.40%, 90.79% e 86.72%, respectivamente. Através dos resultados obtidos é possível confirmar que a determinação da concentração de princípios ativos pode ser realizada utilizando imagens hiperespectrais.
Abstract: This work deals with the determination of concentration of active compounds in Cinnamomum verum. The goal of this work is to determine the concentration of the active compounds Gallic acid, Catechin and Resveratrol, in samples of Cinnamomum verum, using hyperspectral images. The determination of the concentration of the active compounds is performed by the methods of Partial Least Squares and Discriminant Analysis (PLS-DA). Three PLS-DA models were created for the active principles Gallic acid, Catechin and Resveratrol, the models obtained accuracy of 95.40%, 90.79% and 86.72%, respectively. Through the results obtained it is possible to confirm that the determination of the concentration of active compounds can be performed using hyperspectral images.
Palavras-chave: Cinnamomum verum
Análise discriminante
Princípios ativos
Mínimos quadrados parciais
Imagem hiperespectral
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição: PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department: Escola de Ciências Exatas e da Computação
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/1377
Data do documento: 3-Dez-2020
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