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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/1273
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Silva, Matheus Adão de Souza e | - |
dc.date.accessioned | 2020-12-21T14:41:33Z | - |
dc.date.available | 2020-12-21T14:41:33Z | - |
dc.date.issued | 2020-12-02 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/1273 | - |
dc.description.sponsorship | Não recebi financiamento | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Pontifícia Universidade Católica de Goiás | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Licitações | pt_BR |
dc.subject | Cartelização | pt_BR |
dc.subject | Ciência de dados | pt_BR |
dc.subject | Descoberta de conhecimento | pt_BR |
dc.title | Descoberta de conhecimento na análise de licitações no Estado de Goiás | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Vieira, Sibelius Lellis | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0345972428103987 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Oliveira, Max Gontijo de | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5278283058461632 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Ribeiro, Geraldo Valeriano | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/2795269196871930 | pt_BR |
dc.description.resumo | Esta pesquisa tem o propósito de aplicar técnicas de mineração de dados no âmbito da Controladoria Geral do Estado de Goiás com o objetivo de relacionar possíveis indícios de irregularidades em processos licitatórios, auxiliando assim, em demonstrar sua viabilidade em processos de fiscalização. Para melhor entendimento desse estudo foi realizada uma revisão bibliográfica a fim de conhecer os fatos e fenômenos relacionado a licitações públicas. Foram explorados os conceitos de inteligência analítica, abordando business Intelligence, data science e técnicas de mineração de dados. Em seguida a seleção dos dados foi iniciada, sendo possível encontrar dados adequados disponibilizados no portal da transparência da Controladoria Geral do Estado. Os dataframes relacionados às licitações do órgão foram estruturados em dados associados aos períodos de janeiro de 2016 a dezembro de 2019. Através da análise descritiva, utilizando o Microsoft Power BI, foi possível empreender uma maior compreensão das variáveis presentes e identificação de indícios de padrões nos dados. A análise preditiva que se seguiu proporcionou gerar regras associando duas ou mais empresas com participações e vitórias conjuntas, podendo apresentar o indício de possíveis irregularidades. Os itens apresentados formam um potencial para o desenvolvimento de sistemas de apoio à decisão e definição de estratégias para fiscalizar o processo licitatório, pois geram informações que permitem maior assertividade em indicar possíveis irregularidades, permitindo assim a redução dos recursos públicos. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Escola de Ciências Exatas e da Computação | pt_BR |
dc.publisher.initials | PUC Goiás | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO | pt_BR |
dc.degree.graduation | Ciências da Computação | - |
dc.degree.level | Graduação | - |
Aparece nas coleções: | TCC Engenharia de Computação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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TCC 2 - Matheus Adão.pdf | 1,94 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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