Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Inteligência artificial e a avaliação de desempenho de pilotos em simuladores de voo
Autor(es):	Mendonça, Vitor Ferreira de
Primeiro Orientador:	Santos, Roberto Márcio dos
metadata.dc.contributor.referee1:	Ribeiro, Paulo José Gonzaga
metadata.dc.contributor.referee2:	Fernandes, Andréluiz da Silva
Resumo:	Este Trabalho de Conclusão de Curso tem como objetivo analisar de forma crítica a utilização da Inteligência Artificial (IA) como ferramenta de apoio à avaliação de desempenho de pilotos em treinamentos realizados em simuladores de voo. A motivação para o desenvolvimento desta pesquisa está relacionada às limitações observadas nos métodos tradicionais de avaliação, fundamentados predominantemente na observação humana, os quais podem apresentar subjetividade, dificuldades de padronização e limitações na análise de grandes volumes de dados gerados durante as sessões de simulação. Nesse contexto, busca-se compreender de que maneira a Inteligência Artificial pode contribuir para tornar os processos avaliativos mais precisos, ágeis, padronizados e confiáveis, sem desconsiderar a importância do instrutor humano no acompanhamento do treinamento aeronáutico. A pesquisa possui abordagem qualitativa, desenvolvida por meio de revisão bibliográfica e análise de experiências práticas relacionadas ao uso de sistemas inteligentes na indústria da aviação. O estudo apresenta uma contextualização histórica da evolução dos simuladores de voo e dos métodos de avaliação utilizados na formação de pilotos, além de discutir aplicações atuais da Inteligência Artificial no setor aeronáutico. Também são analisados exemplos de implementação da IA em centros de treinamento, destacando benefícios como a redução da subjetividade, geração de feedback em tempo real, identificação de padrões de desempenho e aprimoramento da segurança operacional. Ao final, conclui-se que a Inteligência Artificial possui elevado potencial para transformar positivamente os processos de formação e avaliação de pilotos, desde que sua aplicação ocorra de forma ética, responsável e integrada ao conhecimento técnico dos profissionais da aviação.
Palavras-chave:	inteligência artificial simuladores de voo
CNPq:	CNPQ::OUTROS
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição:	PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department:	Escola Politécnica
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/10938
Data do documento:	10-Jun-2026
Aparece nas coleções:	TCC Ciências Aeronáuticas

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